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[高等代数] 不变因子

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发表于 2017-11-9 19:57:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
定义1 设$\lambda-$矩阵$A(\lambda)$的秩为$r$,对于正整数$k$,$1 \le k \le r$,$A(\lambda)$中必有非零的$k$级子式。$A(\lambda)$中全部$k$级子式的首项系数为$1$的最大公因式$D_k(\lambda)$称为$A(\lambda)$的$k$级行列式因子。

  由定义可知,对于秩为$r$的$\lambda-$矩阵,行列式因子一共有$r$个。行列式因子的意义就在于,它在初等变换下是不变的。

定理1 等价的$\lambda-$矩阵具有相同的秩与相同的各级行列式因子。

  现在来计算标准形矩阵的行列式因子。设标准形为
$$ \left( {\begin{array}{*{20}{c}} d_1(\lambda)&&&&&&\\ &d_2(\lambda)&&&&&\\ &&\ddots&&&&\\ &&&d_r(\lambda)&&&\\ &&&&0&&\\ &&&&&\ddots&\\ &&&&&&0 \end{array}} \right) ,$$
  其中$d_1(\lambda)$,$d_2(\lambda)$,$\cdots$,$d_r(\lambda)$是首项系数为$1$的多项式,且$d_i(\lambda) \mid d_{i+1}(\lambda)$($i=1,2,\cdots,r-1$)。不难证明,在这种形式的矩阵中,如果一个$k$级子式包含的行与列的标号不完全相同,那么这个$k$级子式一定为零。因此,为了计算$k$级行列式因子,只要看由$i_1$,$i_2$,$\cdots$,$i_k$行与$i_1$,$i_2$,$\cdots$,$i_k$列($1 \le i_1<i_2< \cdots <i_k \le r$)组成的$k$级子式就行了,而这个$k$级子式等于
$$d_{i_1}(\lambda)d_{i_2}(\lambda) \cdots d_{i_k}(\lambda)。$$
  显然,这种$k$级子式的最大公因式就是
$$d_1(\lambda)d_2(\lambda) \cdots d_k(\lambda)。$$

定理2 $\lambda-$矩阵的标准形是唯一的。

定义2 标准型的主对角线上非零元素$d_1(\lambda)$,$d_2(\lambda)$,$\cdots$,$d_r(\lambda)$称为$\lambda-$矩阵$A(\lambda)$的不变因子。

定理3 两个$\lambda-$矩阵等价的充分必要条件是它们有相同的行列使因子,或者,它们有相同的不变因子。

  在$\lambda-$矩阵的行列式因子之间,有关系
$$D_k(\lambda) \mid D_{k+1}(\lambda)(k=1,2,\cdots,r-1)。$$
  在计算$\lambda-$矩阵的行列式因子时,常常是先计算最高级的行列式因子。这样,由上式我们就大致有了低级行列式因子的范围了。
  作为一个例子,我们来看可逆矩阵的标准形。设$A(\lambda)$为一个$n \times n$可逆矩阵,由一个$n \times n$的$\lambda-$矩阵$A(\lambda)$是可逆的充分必要条件知
$$|A(\lambda)|=d,$$
  其中$d$是一非零常数。这就是说,
$$D_n(\lambda)=1。$$
  于是由$D_k(\lambda) \mid D_{k+1}(\lambda)$($k=1,2,\cdots,r-1$)可知,$D_k(\lambda)=1$($k=1,2,\cdots,n$),从而
$$d_k(\lambda)=1(k=1,2,\cdots,n)。$$
  因此,可逆矩阵的标准形是单位矩阵$E$。反过来,与单位矩阵等价的矩阵一定是可逆的,因为它的行列式是一个非零的数。这就是说,矩阵可逆的充分必要条件是它与单位矩阵等价。又矩阵$A(\lambda)$与$B(\lambda)$等价的充分必要条件是有一系列初等矩阵$P_1$,$P_2$,$\cdots$,$P_l$,$Q_1$,$Q_2$,$\cdots$,$Q_t$,使
$$A(\lambda)=P_1P_2 \cdots P_lB(\lambda)Q_1Q_2 \cdots Q_t。$$
  特别地,当$B(\lambda)=E$时,就得到

定理4 矩阵$A(\lambda)$是可逆的充分必要条件是它可以表成一些初等矩阵的乘积。

  由此又得到矩阵等价的另一条件

推论 两个$s \times n$的$\lambda-$矩阵$A(\lambda)$与$B(\lambda)$等价的充分必要条件为,有一个$s \times s$可逆矩阵$P(\lambda)$与一个$n \times n$可逆矩阵$Q(\lambda)$,使
$$B(\lambda)=P(\lambda)A(\lambda)Q(\lambda)。$$
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